Además, a partir de hoy la plataforma también contará con un programa, llamado DAT Chat, que permitirá a los usuarios consultar datos, realizar gráficos y establecer asociaciones a partir de indicaciones escritas. Como si se tratase de cualquier otra inteligencia artificial a la que se le da órdenes.
En vistas de hacer más eficiente y rápida la carga de datos, que deben ser lo más estandarizados posibles, justamente, para que el sistema los pueda aprovechar, DAT trabaja en conjunto con el ecosistema AgTech.
Una de ellas es Albor Agro, un software que se sincroniza con esta base de datos y transmite de forma automática toda la información que las empresas cargan allí sobre campañas, lotes, labores, insumos y resultados.
“Además, estamos trabajando con el equipo de John Deere para sentar las bases de la incorporación futura de datos generados por maquinaria –siembra, aplicaciones, cosecha, prescripciones y mapas de desempeño–con el objetivo de capturar datos automáticamente, sin que sea necesaria la carga manual, con el propósito de habilitar análisis más oportunos cuando esa integración esté disponible”, comentó María Paolini, líder de DAT CREA.
Con avances que se acumulan año tras año, Paolini aseguró que hoy la principal meta es lograr que reducir al máximo el tiempo de carga de la información para que se aproveche mucho más su análisis.
De cara a la apertura que esperan de este “Big Data” hacia el mundo agro en general, y no sólo los grupos CREA, contar con un procesamiento de la información preciso y “aceitado” se torna mucho más relevante.
Bichos de Campo


